ИИ расшифровывает разговоры и даёт структурную оценку
3
Даем рекомендации
Конкретные советы для менеджеров и руководителей в реальном времени
SteinRus — крупный дистрибьютор, работающий в разных регионах России.
Несмотря на опытных менеджеров и активный рынок, внутри были проблемы:
РОП не видел реальной картины работы менеджеров
Потенциальные клиенты уходили и не возвращались
У каждого региона свои потребности, но они не учитывались
Факт сделки откладывался на неопределённый срок
РОП сэкономил 1000 рабочих минут и получил объективную картину по каждому менеджеру
Конверсия выросла на 7% за первый месяц
Составлен рейтинг менеджеров: лучшие премированы, слабые отсеяны
Усовершенствованы скрипты и модели продаж
Определены сотрудники, которым нужно дополнительное обучение
Компания скорректировала ассортимент и стратегию продаж
Прогнозируемый рост конверсии — до 32%
Результат
💼 Как отметили в SteinRus:
«Мы увидели прозрачность и получили инструмент для системного роста. Речевая аналитика экономит время и даёт понятные шаги для увеличения продаж.»
Как интегрировали аналитику в процессы:
– 100% автоматический анализ звонков вместо выборочной проверки
– Выявлены особенности клиентов в разных регионах
– Прозрачная статистика запросов для корректировки ассортимента
– Отдел продаж начал работать на основе реальных данных, а не догадок
Что сделали:
Компания подключила ИИ-РОП — инструмент, который анализирует 100% звонков и даёт рекомендации для роста конверсии.
Внедрение прошло за 1 день, руководство сделало акцент, что это не “тотальный контроль”, а помощь в росте продаж и премиях для сотрудников.
Крупная онлайн-школа, обучающая IT- и бизнес-навыкам.
Менеджеры принимали до 300 звонков и сообщений в день, но:
Руководство не понимало, где теряются заявки
Менеджеры не фиксировали ключевые возражения (“дорого”, “подумать”)
Конверсии по некоторым направлениям были ниже 5%
Руководители тратили часы на прослушку звонков вручную
Что сделали: – Подключили EchoMind для анализа звонков и переписок менеджеров. – ИИ распознавал речь, выявлял ошибки и давал готовые рекомендации в CRM. – Команда позиционировала внедрение не как “контроль”, а как “умного помощника по обучению продажам”.
+18% к конверсии заявок в оплату за 6 недель
Сокращено время адаптации новых менеджеров с 2 недель до 4 дней
Руководители перестали тратить время на выборочную прослушку - система анализирует 100% коммуникаций
Определены топовые скрипты и слабые места: «дорого» → «какая польза?» заменили на «что вас останавливает?»
Автоматически сформирован рейтинг менеджеров и рекомендации по бонусам.
Результат
Региональная сеть автосалонов.
Основные проблемы до внедрения:
Клиенты звонили, но не приезжали на просмотр
Менеджеры не закрывали запросы “в кредит” и “в наличии”
Руководитель не понимал, сколько сделок “сгорает” на звонке
Траты на рекламу росли, а сделки — нет
Менеджерам стали приходить подсказки: «Клиент спрашивал про кредит — не предложено ни одно спецпредложение.»
Что сделали: – Подключили EchoMind к CRM. – Система анализировала каждое обращение: интерес, эмоции, возражения, конкретные модели машин. – Отчёт показывал, где клиент “остыл” и где менеджер не довёл до визита.
Рост конверсии из звонка в визит на 19%
Общая конверсия в продажу +12% за 1 месяц
ROI рекламы вырос в 1,6 раза: меньше “потерянных” звонков
Руководство выявило 13 слабых менеджеров и провело точечное обучение
Повторные обращения клиентов выросли на 23%
Результат
Компания выдает микрозаймы онлайн и через колл-центр.
Основные вызовы:
Менеджеры часто “ломали” доверие клиента не тем тоном или фразами
Отказы по заявкам доходили до 40%
Руководители не понимали, какие возражения приводят к отказу
Проверка звонков вручную занимала часы
Что сделали: – Внедрили EchoMind для анализа звонков и чатов. – Система фиксировала эмоциональный фон, слова-триггеры (“страх”, “сомнение”), ошибки в речи, несоблюдение скриптов. – Ежедневно менеджеры получали рекомендации по улучшению диалогов и тону общения.
Снижение отказов по заявкам на 14% за первый месяц.
Среднее время звонка сократилось на 25 секунд (менее “пустых” разговоров)
Определены 2 скрипта, которые давали лучший результат — теперь они используются всеми менеджерами
Руководство увидело корреляцию между эмоциональным фоном и успехом сделки
Результат
Оставьте заявку - мы проведем демонстрацию сервиса